Deine Aufgaben
- Aufbau und Bereitstellung einer Infrastruktur, um unsere Machine Learning Engineers mit modernsten Tools & Technologien arbeiten zu lassen
- Betrieb von Anwendungen und Services im Machine Learning Umfeld
- Kontinuierliche Verbesserung unserer Datenstrategie
- Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines
- Erstellung entsprechender Dokumentationen
- Aktive Kommunikation und Koordination mit unserem F&E-Partner SCCH
Deine Qualifikationen und Stärken
- Du beherrscht funktionale Programmiersprachen wie C/C++ (CUDA) und Python
- Kenntnisse im Software Betrieb wie Deployment, Monitoring und Performanceanalyse
- Erfahrungen mit Git, DevOps und idealerweise Machine Learning Pipelines
- Erfahrung mit bekannten AI/ML Bibliotheken (bspw. TensorFlow, Scikitlearn)
- Technische Probleme betrachtest Du aus der Kundenperspektive und beteiligst dich aktiv an der zukunftsorientierten Produktentwicklung
- Leidenschaft für die Entwicklung von cloud-basierten Webapplikationen
- Hohe Produkt-Qualität entsteht für Dich durch Zusammenarbeit aller Beteiligten als Team und der kontinuierlichen Verbesserung
- Erfahrung in der fachlichen Leitung von Projekten von Vorteil
Deine Benefits
- Möglichkeit ein Team aufzubauen und die fachliche Leitung unserer Projekt zu übernehmen
- Hohe Eigenverantwortung und kurze Entscheidungswege
- Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle und hybride Arbeitsweise (Office & Remote)
- Hoher Gestaltungsspielraum – als Teil der Lösung kannst du dich auf allen Ebenen einbringen
- Vielseitige Karrierechancen als Teil eines wachsenden Startups
- Hochmodernes Arbeitsumfeld am JKU-Campus und Zusammenarbeit mit Forschungsinstituten
- Ausreichend Raum zum Ausprobieren und für deine fachliche & persönliche Weiterentwicklung
- Top Hardware für deine Produktivität
- Regelmäßige Team- & Startupevents